Korrelasjon

Korrelasjon, eller samvariasjon (skrives vanligvis som corr eller bare r), er i statistikk og sannsynlighetsregning et mål på styrken og retningen mellom to kvantitative variabler[1]. Korrelasjon bli ofte målt i en korrelasjonskoeffisient.

Empirisk observert korrelasjon er ikke tilstrekkelig for å fastslå at det er kausalitet (dvs. at en variabel forårsaker en annen), da korrelasjon også kan være resultat av spuriøse sammenhenger.

Fire datasett som alle har korrelasjonen 0,81. (Eksempel hentet fra Francis Anscombe.)

Korrelasjonskoeffisient

Utdypende artikkel: Pearsons produkt-moment korrelasjonskoeffisient

Korrelasjonskoeffisient (ofte kun referert til som korrelasjonen) er et mål på den underliggende avhengigheten mellom to stokastiske variabler. Målet vil alltid ligge mellom -1 og 1: En korrelasjon nær null betyr at det ikke eksisterer noen lineær sammenheng mellom de to variablene. En positiv korrelasjonskoeffisient indikerer en positiv sammenheng, mens en negativ korrelasjonskoeffisient indikerer en negativ sammenheng[2].

Korrelasjonen mellom X {\displaystyle X} og Y {\displaystyle Y} noteres ofte som ρ X Y {\displaystyle \rho _{XY}} . For to stokastiske variabler X {\displaystyle X} og Y {\displaystyle Y} er korrelasjonen definert som:

Corr [ X , Y ] = Cov [ X , Y ] Var [ X ] Var [ Y ] {\displaystyle \operatorname {Corr} [X,Y]={\frac {\operatorname {Cov} [X,Y]}{\sqrt {\operatorname {Var} [X]\operatorname {Var} [Y]}}}}

der Cov [ ] {\displaystyle \operatorname {Cov} [\cdot ]} er kovarians og Var [ ] {\displaystyle \operatorname {Var} [\cdot ]} er varians.

Denne korrelasjonskoeffisienten er alltid -1 ≤ Corr ≤ 1. Dersom korrelasjonen mellom X {\displaystyle X} og Y {\displaystyle Y} er lik -1 eller +1, så er det en lineær sammenheng mellom de to. Med andre ord finnes det to konstanter a {\displaystyle a} og b {\displaystyle b} slik at:

Corr [ X , Y ] = 1 Y = a X + b {\displaystyle \operatorname {Corr} [X,Y]=1\quad \Leftrightarrow \quad Y=aX+b}

Korrelasjon i en investeringsportfølje

En investor som ønsker 2 aksjer som er uavhengige av hverandre vil søke å kjøpe 2 aksjer med lav korrelasjon. Da vil ikke porteføljen stige/falle like raskt som hvis aksjene hadde positiv korrelasjon.

Referanser

  1. ^ Fligner, Moore Notz (2015). The Basic Practice of Statistics. New York: W. H. Freeman and Company. s. 111. 
  2. ^ Tufte, Per Arne : Kvantitativ metode”', Fagen, Katrine & Selleberg, Ann-Mari Selleberg (red). Mange ulike metoder. Gylendal, 2011, s. 93-94

Se også

Eksterne lenker

  • R-Psychologist Correlation visualisering av korrelasjon mellom to variabler
  • v
  • d
  • r
Statistikk
Deskriptiv statistikk
Kategoriske variabler
Målenivå
  • Nominalnivå
  • Ordinalnivå
Kontinuerlige variabler
Målenivå
  • Intervallnivå
  • Skalanivå
Sentralitet
Spredning
Moment
Statistiske grafer
Statistisk inferens
og
hypotesetest
Inferens
Forsøksdesign
Utvalgsstørrelse
  • Statistisk styrke
  • Effektstørrelse
  • Standardfeil
  • Momentmetodem
  • Tetthetsestimering
Statistiske tester
Overlevelsesanalyse
  • Overlevelsesfunksjon
  • Kaplan–Meier
  • Logrank-test
  • Feilrate
  • Cox-regresjon
Korrelasjon
og
regresjonsanalyse
Korrelasjon
Lineær regresjon
Ikke-standard
  • Ikke-lineær regresjon
  • Ikke-parametrisk
  • Semi-parametrisk
  • Robust
Non-normal feilledd
  • Generalisert lineær modell
  • Binomisk
  • Poisson
  • Logistisk
Multivariat statistikk
Tidsserieanalyse
  • Dekomponering
  • Trendestimering
  • Box–Jenkins
  • ARMA-modeller
  • Spektraltetthetsestimering
  • Kategori
  • Portal
Denne artikkelen er en spire. Du kan hjelpe Wikipedia ved å utvide den.
Oppslagsverk/autoritetsdata
Store norske leksikon · Store norske leksikon · Encyclopædia Britannica · MathWorld · MathWorld · GND · LCCN · BNF · BNF (data)