Kvartil

Denne artikkelen mangler kildehenvisninger, og opplysningene i den kan dermed være vanskelige å verifisere. Kildeløst materiale kan bli fjernet. Helt uten kilder. (10. okt. 2015)
Nøyaktighet: Artikkelen er noe upresis.
Rød strek markerer Q1, blå M og grønn Q3

Et kvartil er en type kvantil som ofte brukes innen deskriptiv statistikk for å angi en av fire like store grupper som hver representerer en fjerdedel av fordelingen i et utvalg eller populasjon. Kvartiler brukes for å redusere store skjevheter i et sett målinger, som ofte oppstår pga. veldig store og/eller veldig små enkeltmålinger.

Utregning

En kvartil kan regnes ut ved å dele en sortert liste med målinger i fire, for så å hente ut verdien til målingene mellom hver fjerdededel av listen. For å hente ut verdien til målingen mellom 1. og 2. kvartil (nedre kvartil) symbolisert Q1, verdien til målingen mellom 2. og 3. kvartil (median) symbolisert M og verdien til målingen mellom 3. og 4. kvartil (øvre kvartil) symbolisert Q3. For å finne nummeret i listen til målingen til Q1 kan vi bruke formelen, hvor n er antall verdier:

Q 1 = n + 1 4 {\displaystyle Q_{1}={\frac {n+1}{4}}}

For å finne M:

M = n + 1 2 {\displaystyle M={\frac {n+1}{2}}}

For å finne Q3:

Q 3 = 3 n + 1 4 {\displaystyle Q_{3}=3{\frac {n+1}{4}}}

Vær oppmerksom at dersom (n + 1)/4 ikke er blir et naturlig tall, vil svaret for Q1 og Q3 bli en brøk. Da må verdiene vektes mot hverandre.

Kvartilbredde

Kvartilbredden er differansen mellom den øvre og nedre kvartil.

Q B =   Q 3 Q 1 {\displaystyle Q_{B}=\ Q_{3}-Q_{1}}

Ettersom kvartilbredden ikke blir påvirket av de 25 % største eller minste verdiene, blir det et godt spredningsmål, selv om de originale verdiene var skjevt fordelt.

Kvartilavvik

Kvartilavviket er definert som halvparten av kvartilbredden.

Q B = Q 3 Q 1 2 {\displaystyle Q_{B}={\frac {Q_{3}-Q_{1}}{2}}}

Eksempler

Eksempel 1
Datasett: 6, 47, 49, 15, 42, 41, 7, 39, 43, 40, 36
Sortert datasett: 6, 7, 15, 36, 39, 40, 41, 42, 43, 47, 49

{ Q 1 = 15 M = 40 Q 3 = 43 {\displaystyle {\begin{cases}Q_{1}=15\\M=40\\Q_{3}=43\end{cases}}}

Eksempel 2
Sortert datasett: 7, 15, 36, 39, 40, 41

{ Q 1 = 15 M = 37.5 Q 3 = 40 {\displaystyle {\begin{cases}Q_{1}=15\\M=37.5\\Q_{3}=40\end{cases}}}

Eksempel 3
Sortert datasett: 1, 2, 3, 4

{ Q 1 = 1.5 M = 2.5 Q 3 = 3.5 {\displaystyle {\begin{cases}Q_{1}=1.5\\M=2.5\\Q_{3}=3.5\end{cases}}}

Se også

Median

  • v
  • d
  • r
Statistikk
Deskriptiv statistikk
Kategoriske variabler
Målenivå
  • Nominalnivå
  • Ordinalnivå
Kontinuerlige variabler
Målenivå
  • Intervallnivå
  • Skalanivå
Sentralitet
  • Gjennomsnitt
    • Aritmetisk
    • Geometrisk
    • Harmonisk
  • Median
  • Typetall
Spredning
Moment
Statistiske grafer
Statistisk inferens
og
hypotesetest
Inferens
Forsøksdesign
Utvalgsstørrelse
  • Statistisk styrke
  • Effektstørrelse
  • Standardfeil
  • Momentmetodem
  • Tetthetsestimering
Statistiske tester
Overlevelsesanalyse
  • Overlevelsesfunksjon
  • Kaplan–Meier
  • Logrank-test
  • Feilrate
  • Cox-regresjon
Korrelasjon
og
regresjonsanalyse
Korrelasjon
Lineær regresjon
Ikke-standard
  • Ikke-lineær regresjon
  • Ikke-parametrisk
  • Semi-parametrisk
  • Robust
Non-normal feilledd
  • Generalisert lineær modell
  • Binomisk
  • Poisson
  • Logistisk
Multivariat statistikk
Tidsserieanalyse
  • Dekomponering
  • Trendestimering
  • Box–Jenkins
  • ARMA-modeller
  • Spektraltetthetsestimering
  • Kategori
  • Portal
Oppslagsverk/autoritetsdata
Store Danske Encyklopædi · Encyclopædia Britannica · MathWorld