Danh sách khái niệm học máy
- AODE
- Mạng nơ-ron nhân tạo
- Truyền ngược
- Autoencoders
- Hopfield networks
- Máy Boltzmann
- Máy Boltzmann hạn chế
- Spiking neural networks
- Thống kê Bayes
- Lập luận theo tình huống
- Hồi quy quá trình Gauss
- Gene expression programming
- Phương pháp Nhóm xử lý dữ liệu (GMDH)
- Lập trình logic quy nạp
- Instance-based learning
- Học lười
- Học Automata
- Học Vector Lượng Tử Hóa
- Logistic Model Tree
- Chiều dài tin nhắn tối thiểu (Cây quyết định, đồ thị quyết định,.v.v.)
- Probably approximately correct learning (PAC) learning
- Ripple down rules, một phương pháp thu thập kiến thức
- Các thuật toán học máy biểu tượng
- Máy véc tơ hỗ trợ
- Random Forests
- Ensembles of classifiers
- Bootstrap aggregating (bagging)
- Boosting (meta-algorithm)
- Phân loại thứ tự
- Mạng thông tin mờ (IFN)
- Trường ngẫu nhiên có điều kiện
- ANOVA
- Phân loại tuyến tính
- Máy phân loại bậc hai
- Hàng xóm k-gần nhất
- Boosting
- Cây quyết định
- C4.5
- Random forests
- ID3
- CART
- SLIQ
- SPRINT
- Mạng Bayes
- Mô hình Markov ẩn
Association rule learning
- Thuật toán Apriori
- Thuật toán ECLAT
- Thuật toán FP-tăng trưởng
Phân nhóm theo thứ bậc
- Phân nhóm liên kết-đơn
- Phân nhóm theo khái niệm
- Thuật toán K-means
- Fuzzy clustering
- DBSCAN
- Thuật toán OPTICS
Outlier Detection
- Giá trị ngoại lai địa phương
- Học khác biệt thời gian
- Q-learning
- Học Automata
- SARSA
- Mạng niềm tin sâu
- Máy Boltzmann sâu
- Mạng nơ-ron tích chập sâu
- Mạng nơ-ron tái phát sâu
- Bộ nhớ tạm thời phân cấp
Khác
Tham khảo